大数据由什么提出的概念

大数据概念最早由美国国家科学基金会（NSF）提出，旨在描述由于科技的飞速发展和信息技术的高速普及所产生的海量数据。下面将围绕大数据的概念进行进一步的探讨。

大数据的核心特点是什么

大数据的核心特点包括三个方面。数据量大，通常以TB、PB甚至EB为单位进行计量。数据类型多样，包括结构化数据和非结构化数据，如文本、图像、视频等。再次是数据生成速度快，源源不断地产生、积累和更新。

大数据的应用领域有哪些

大数据的应用领域非常广泛。在商业领域，大数据被用于市场分析、客户关系管理、广告推荐等。在医疗领域，大数据被用于疾病预测、药物研发等。在城市管理领域，大数据被用于交通监测、环境监控等。在科学研究领域，大数据被用于天文学、生物学等。

大数据的技术基础是什么

大数据的技术基础包括数据采集、存储、处理和分析。数据采集使用传感器、物联网等技术收集各种数据。数据存储使用分布式存储系统，如Hadoop、NoSQL数据库等。数据处理使用分布式计算框架，如MapReduce、Spark等。数据分析使用机器学习、数据挖掘等技术进行模式发现、预测等。

大数据带来了哪些挑战

大数据带来了数据管理和隐私保护的挑战。由于数据量大和类型多样，如何有效地管理和处理大数据是一个重要问题。大数据涉及到大量的个人隐私数据，如何保护隐私成为一个紧迫的问题。

大数据的发展前景如何

大数据的发展前景非常广阔。随着科技的不断进步和数据技术的不断完善，大数据将在各个领域得到更广泛的应用。大数据的应用也将推动科技和社会的进步。

大数据概念是由美国国家科学基金会提出的，其核心特点包括数据量大、类型多样和生成速度快。大数据的应用领域广泛，技术基础包括数据采集、存储、处理和分析。大数据也带来了数据管理和隐私保护的挑战。大数据的发展前景依然非常广阔，将为科技和社会的进步带来巨大的机遇。