百度文心一言是每日更新的一句古诗词，旨在激发读者的思考，增强文人文魂。我期待文心一言能够带给我更多美好的文学体验，更深刻的文化意境，以及更多有趣的历史故事。进入3月中旬，全球科技巨头再次竞相亮相大语言模型赛道。
一周之内，开发出ChatGPT的美国初创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨头微软，以及中国互联网龙头企业百度，相继发布了在大语言模型（LLM）领域的最新动态。这也再次引发了全球对该领域的关注。
当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的问答质量和技术都有明显提升。
3月16日下午，百度开启新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言测试，从而成为第一家加入该赛道竞争的中国企业。
在发布会现场，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过问答的形式，展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等五个使用场景。几个小时后，微软宣布，将把GPT-4接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。
正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI独家回应｜ChatGPT为何不向所有中国用户开放注册？）所述，中国内地和中国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。虽然OpenAI的应用程序编程接口（API）已向161个国家和地区开放，但不包括中国内地和中国香港。
一方面，业界普遍关注，在AIGC（生成式人工智能）势不可挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另一方面，在中美科技竞合的敏感期，各方亦颇为关注百度迈出的第一步带来的涟漪，以及中国企业该如何应对。01“真的ready了吗？”
3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋演讲。开场就直面疑问，“最近一段时间，很多朋友问我，为什么是你们真的ready了吗”？
李彦宏的回答是，虽然百度已投入AI研究十多年，为发布文心一言做了充分准备，但“不能说完全ready了”，因为文心一言对标ChatGPT、甚至是GPT-4，门槛很高，还“有很多不完美的地方”。但他强调“一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快”。
李彦宏解释，之所以选择当天发布，是因为市场有需求：客户和合作伙伴都希望能早一点用上最新最先进的大语言模型。
如何理解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”？
当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。GPT-4是大型的多模态模型，即能够接受图像和文本类型的输入。而GPT-3.5只能接受文本输入。
在演示视频中，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将图片输入GPT-4。仅1到2秒后，GPT-4就生成了网页代码，制作出了与草图高度相似的网站。根据OpenAI发布的实验数据， GPT-4模型相较前一代GPT-3.5已取得了巨大的进步，在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林认为，文心一言未来还有待全面开放来获得用户检验。无论是通过B端API还是直接向C端用户开放，用户体验口碑都是硬道理。当前ChatGPT没对中国用户开放，在国内市场，百度将获得先发优势。
对OpenAI和百度的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4与文心一言本质上都是同一类产品，只是它们各自的数据覆盖范畴和数据模型的积累长短不一。从短期看，OpenAI的产品准备时间相对更加充足，智能程度暂时领先一些。但是对文心一言而言，能在这么短的时间内训练出这样的一个产品，也是非常了不起的。
张毅也对百度做出更好产品更有信心，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人才储备来看，中国会更有优势。
中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端则认为，与海外竞争对手相比，百度最大的优势是立足本土，构建了语言和文化层面理解的护城河。
作为中国公司研发的大语言模型产品，文心一言的中文理解能力备受关注。重要原因是，此前很多评论人士认为，ChatGPT的中文问答能力不如英文问答能力强。
李彦宏表示，作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。在现场展示中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”创作了一首藏头诗。李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。
受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。
法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。
上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”
在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。
李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。
受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。
法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。
上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”
在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。发布会前后，百度的股价经历了大落大起。3月16日，港股百度盘中股价跌幅一度扩大超10%，报120.1港元。截至收盘，百度股价跌幅为6.36%，报125.1港元。但百度股价在美股势头强劲，当日百度美股开盘低开高走，振幅超7%。截至收盘，报138.16美元，涨幅为3.8%。3月17日，百度港股表现强势，盘中一度大涨超15%。截至当日收盘，百度港股涨幅为13.67%，报142.2港元。
文心一言宣布开启邀请测试一小时内，排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产品测试网页多次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。
文心一言的市场热度持续飙升，资本市场也给予了价值重估。张毅认为，这也代表了公众对大语言模型/生成式AI “既期待，又担忧，然后是希望”的心情。02谁都不能错过的科技革命
“真的ready了吗？”并不仅针对百度，也是伴随此轮“ChatGPT”热潮以来，公众普遍的疑问。
李彦宏观察到，从2021年开始，人工智能技术开始从“判别式”向“生成式”转变。
创新工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋势分享会上表示，AI 2.0时代的第一个现象级应用，就是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。李开复表示，AI2.0 是绝对不能错过的一次革命，它将会是一个巨大的平台性机会，这个机会将比移动互联网大十倍。他还表示，AI 2.0也是中国在AI领域的第一次平台角逐机会。
受访专家普遍认为，此前全世界的AI企业都遇到了一个极大的问题：即使技术储备十分丰富，AI应用并没有给它们带来丰厚的收益。造成这一问题的原因在于，AI产品的应用主要集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂，这在某种程度上会限制AI产品在市场上的快速扩张。
张毅认为，AIGC的产品应用方向在C端更有可能产生巨大的商业机会。他分析说，在美国市场，此前C端市场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占，让微软压力非常大，更需要一款产品来扳回一局。在中国市场，百度的优势和谷歌一样，都有强大的搜索引擎对数据的抓取能力，以及储存、整理、分析能力的基础。中国本身拥有十几亿人口的巨大市场，百度完全可以做得很优秀。
“百度和微软、谷歌本质上是两个不同市场的竞争，所以我相信文心一言以及系列产品也一定会跑出来。”张毅说。
李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对抗的工具”。但他也承认，ChatGPT 的成功，加快了百度推出该产品的进度。
百度CTO王海峰表示，人类进入AI时代，IT技术的技术栈可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，在各个层面都有领先业界的自研技术。高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型以及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用。王海峰认为，百度全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，实现端到端优化，大幅提升效率。
文心一言与ChatGPT一样，都使用了SFT（模型微调）、RLHF（从人类反馈中进行强化学习）以及Prompt（提示）作为底层技术。文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。
陈端认为，在当前技术创新的集成性越来越高的当下，全栈式布局的单一公司在内部技术研发统筹能力和后期商业化进行中的协同能力上具有比较优势。
信心很重要，但差距无法忽视。
在本月初的两会期间，中国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的问题时，用足球打比方，指出中国还有很多工作要做。“踢足球都是盘带、射门，但是要做到梅西（足坛巨星利昂内尔·梅西）那么好也不容易。”
王志刚指出，中国在这方面也作了很多布局，在该领域的研究也进行了很多年，并且有一些
成果，“但目前要达到像 OpenAI 的效果可能还要拭目以待”他补充道。
王志刚说，ChatGPT出来以后，引起了大家的关注。实际从技术本身源头来讲，它叫做NLP、NLU，也就是自然语言处理和自然语言理解。ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，计算方法有进步。同样一种原理，做得有区别。比如大家都能做出发动机，但质量是有不同的。
无论是ChatGPT还是文心一言，其背后的大语言模型是核心竞争力。北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩告诉财经E法，国内大模型在数据、训练方法和费用投入方面和OpenAI还有一定差距。
一位科技系统人士则对财经E法指出，客观而言，中美目前在该领域的基础研究成果差距较大。这些基础研究成果包含自然语言处理（NLP）、数据库、GPU产品，“美国切断GPU芯片（的供应），（中国的）算力就跟不上”。
大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大学软件学院助理教授周号益告诉财经E法，在GPU芯片等计算硬件上，中国与国际的差距在十年左右，硬件水平会严重制约大语言模型以及科学计算类模型的发展。
周号益认为，在技术和模型上，中国的科技公司与OpenAI并没有代差，差距仅在五年以内，在一些较小的技术领域差距只有2-3年。在数据采集方面，以GPT-3大模型为例，其训练的语料中中文只占5%，中国科技企业对中文语料的积累具有一定优势，因此极有可能在中文领域实现突破。03巨头下一步：构建生态
对于以ChatGPT为代表的大语言模型赛道如何实现盈利，是各方公认的难题（ChatGPT爆火的冷思考：盈利难题与治理挑战）。
开发出ChatGPT的OpenAI仍是一家亏损中的创业公司。而2023年1月，投资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的6倍-28倍。
但腾讯研究院高级研究员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都认为，ChatGPT能带来多少盈利，并不是OpenAI关注的重点，重点是基于它的模型能长出什么样的服务和应用，从而构建起一个生态系统。“ChatGPT的发展需要一个产业生态，比如它和微软相关应用的融合就是很好的思路。”曹建峰说。
当地时间3月15日，微软副总裁兼消费者首席营销官余瑟夫·梅迪发文表示，新版必应搜索引擎已经在 GPT-4 上运行。另据OpenAI披露，GPT-4是在微软Azure AI 超级计算机上进行训练的，并将基于Azure 的AI基础架构向世界各地的用户提供 GPT-4服务。
谷歌则宣布开放其大语言模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite。通过PaLM API 接口，开发者们可以将PaLM用于各种应用程序的开发。MakerSuite则可以让开发者快速对自己的想法进行原型设计，并且随着时间的推移，该工具将具有用于快速工程、合成数据生成和自定义模型调整的功能。
微软迅速跟进。当地时间3月16日，微软宣布将把GPT-4接入Office全家桶。新功能名为“Microsoft 365 Copilot”。
李彦宏则在发布会上表示，文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。
根据文心一言的邀请测试方案，3月16日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。该服务于3月16日起开放预约。
截至3月18日早11点，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务器测试的企业用户增加到9万家，百度收到关于文心一言合作的咨询 6588条。
陈端认为，这一轮的竞争，不仅是商业主体的竞争，实际上也是关乎下一轮国家数字竞争力的竞争。百度的当务之急不完全是技术层面的研发，也需要引领更多初创型企业、生态合作伙伴加盟生态阵营。
在陈端看来，中国在构建生态系统上具有优势。陈端指出，中国的移动互联网经过多年发展，应用层生态化的配套创新已经非常成熟。应用层的很多中小微创业团队，在过去配合移动互联生态做了大量的局部、垂类场景端的创新，把过去的这种模式以及底层基础设施从移动互联迁移到大模型领域依然适用。04中小企业还有机会吗？
面对大语言模型的浪潮，中国企业该如何抓住机遇，避免风险？
布局ChatGPT的企业有两种类型：第一种是传统的互联网大公司，第二种是一些初创企业。
陈端认为，目前市场上的初创公司已经错过了布局大模型的初始创业阶段。陈端分析说，
重新打造生成式AI企业，跟时机、底层的生态支撑度，还有创始人自身的阅历、经验、视野、个人IP的自然调动能力都是息息相关的。大模型在前期的投入，不管是算力还是其他的成本，以及时间窗口都很重要。
陈端表示，百度有能力把自己的其他的产品与文心一言协同，就像微软把Office与GPT-4协同推出Copilot，而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态，这是很成问题的”。
张毅也认为，对于能够有资金、实力支撑的企业来讲，单独构建大模型产品可能会更受资本和创业者的青睐。但对于中小企业来讲，依托文心一言的开放平台去嫁接自己在细分领域的应用，也是一个不错的选择。
因为要做出大语言模型，需要长时间，以及巨额资金的投入。
OpenAI成功的背后，是微软多年来的巨额投入。美国时间2023年1月23日，微软宣布将对OpenAI进行为期数年、价值数以十亿计美元的投资。在2019年和2021年，微软曾向OpenAI两次投资。2019年的投资为10亿美元，而2021年的投资未公开金额。
AI公司“彩云科技”的创始人袁行远在接受36氪采访时指出，要想跑通一次100亿以上参数量的模型，至少要做到“千卡/月”这个级别，即：用1000张GPU卡，然后训练一个月。即使不用最先进的英伟达A100，按照一张GPU五万元的均价计算，1000张GPU意味着单月5000万的算力成本，这还没算上算法工程师的工资。
“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。”李彦宏在发布会上表示，深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。大模型训练堪称暴力美学，需要有大算力、大数据和大模型，每一次训练任务都耗资巨大。
百度提供的数据显示，百度近十年累计研发投入超过 1000 亿元。2022 年百度核心研发费用 214.16 亿元，占百度核心收入比例达到 22.4%。但百度并未透露大模型研发在核心研发费用中的占比。
李彦宏在发布会上表示，百度对文心一言的定位，是一个通用的赋能平台，金融、能源、媒体、政务等千行百业，都可以基于这个平台来实现智能化变革，实现效率提升，创造巨大的商业价值。李彦宏认为，大模型时代将产生三大产业机会，分别为新型云计算公司、进行行业模型精调的公司和基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。
李彦宏断言，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。
“大模型、生成式AI最终的产品形态还不得而知，所以这条路注定是长跑，需要整个科技界在资本、研发、模式创新上密切、持续地跟跑。”张毅说。
李开复认为，AI2.0会最先应用在能容错的领域，而毫无疑问最大的应用领域现在是内容创造。每个领域都可以把原有的App重写一次，创造出更赚钱的商业模式，最终AI2.0的生成能力会把成本降的几乎到0。
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一周之内，开发出ChatGPT的美国初创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨头微软，以及中国互联网龙头企业百度，相继发布了在大语言模型（LLM）领域的最新动态。这也再次引发了全球对该领域的关注。
当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的问答质量和技术都有明显提升。
3月16日下午，百度开启新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言测试，从而成为第一家加入该赛道竞争的中国企业。
在发布会现场，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过问答的形式，展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等五个使用场景。几个小时后，微软宣布，将把GPT-4接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。
正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI独家回应｜ChatGPT为何不向所有中国用户开放注册？）所述，中国内地和中国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。虽然OpenAI的应用程序编程接口（API）已向161个国家和地区开放，但不包括中国内地和中国香港。
一方面，业界普遍关注，在AIGC（生成式人工智能）势不可挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另一方面，在中美科技竞合的敏感期，各方亦颇为关注百度迈出的第一步带来的涟漪，以及中国企业该如何应对。01“真的ready了吗？”
3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋演讲。开场就直面疑问，“最近一段时间，很多朋友问我，为什么是你们真的ready了吗”？
李彦宏的回答是，虽然百度已投入AI研究十多年，为发布文心一言做了充分准备，但“不能说完全ready了”，因为文心一言对标ChatGPT、甚至是GPT-4，门槛很高，还“有很多不完美的地方”。但他强调“一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快”。
李彦宏解释，之所以选择当天发布，是因为市场有需求：客户和合作伙伴都希望能早一点用上最新最先进的大语言模型。
如何理解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”？
当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。GPT-4是大型的多模态模型，即能够接受图像和文本类型的输入。而GPT-3.5只能接受文本输入。
在演示视频中，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将图片输入GPT-4。仅1到2秒后，GPT-4就生成了网页代码，制作出了与草图高度相似的网站。根据OpenAI发布的实验数据， GPT-4模型相较前一代GPT-3.5已取得了巨大的进步，在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林认为，文心一言未来还有待全面开放来获得用户检验。无论是通过B端API还是直接向C端用户开放，用户体验口碑都是硬道理。当前ChatGPT没对中国用户开放，在国内市场，百度将获得先发优势。
对OpenAI和百度的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4与文心一言本质上都是同一类产品，只是它们各自的数据覆盖范畴和数据模型的积累长短不一。从短期看，OpenAI的产品准备时间相对更加充足，智能程度暂时领先一些。但是对文心一言而言，能在这么短的时间内训练出这样的一个产品，也是非常了不起的。
张毅也对百度做出更好产品更有信心，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人才储备来看，中国会更有优势。
中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端则认为，与海外竞争对手相比，百度最大的优势是立足本土，构建了语言和文化层面理解的护城河。
作为中国公司研发的大语言模型产品，文心一言的中文理解能力备受关注。重要原因是，此前很多评论人士认为，ChatGPT的中文问答能力不如英文问答能力强。
李彦宏表示，作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。在现场展示中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”创作了一首藏头诗。李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。
受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。
法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。
上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”
在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。
李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。
受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。
法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。
上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”
在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。发布会前后，百度的股价经历了大落大起。3月16日，港股百度盘中股价跌幅一度扩大超10%，报120.1港元。截至收盘，百度股价跌幅为6.36%，报125.1港元。但百度股价在美股势头强劲，当日百度美股开盘低开高走，振幅超7%。截至收盘，报138.16美元，涨幅为3.8%。3月17日，百度港股表现强势，盘中一度大涨超15%。截至当日收盘，百度港股涨幅为13.67%，报142.2港元。
文心一言宣布开启邀请测试一小时内，排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产品测试网页多次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。
文心一言的市场热度持续飙升，资本市场也给予了价值重估。张毅认为，这也代表了公众对大语言模型/生成式AI “既期待，又担忧，然后是希望”的心情。02谁都不能错过的科技革命
“真的ready了吗？”并不仅针对百度，也是伴随此轮“ChatGPT”热潮以来，公众普遍的疑问。
李彦宏观察到，从2021年开始，人工智能技术开始从“判别式”向“生成式”转变。
创新工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋势分享会上表示，AI 2.0时代的第一个现象级应用，就是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。李开复表示，AI2.0 是绝对不能错过的一次革命，它将会是一个巨大的平台性机会，这个机会将比移动互联网大十倍。他还表示，AI 2.0也是中国在AI领域的第一次平台角逐机会。
受访专家普遍认为，此前全世界的AI企业都遇到了一个极大的问题：即使技术储备十分丰富，AI应用并没有给它们带来丰厚的收益。造成这一问题的原因在于，AI产品的应用主要集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂，这在某种程度上会限制AI产品在市场上的快速扩张。
张毅认为，AIGC的产品应用方向在C端更有可能产生巨大的商业机会。他分析说，在美国市场，此前C端市场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占，让微软压力非常大，更需要一款产品来扳回一局。在中国市场，百度的优势和谷歌一样，都有强大的搜索引擎对数据的抓取能力，以及储存、整理、分析能力的基础。中国本身拥有十几亿人口的巨大市场，百度完全可以做得很优秀。
“百度和微软、谷歌本质上是两个不同市场的竞争，所以我相信文心一言以及系列产品也一定会跑出来。”张毅说。
李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对抗的工具”。但他也承认，ChatGPT 的成功，加快了百度推出该产品的进度。
百度CTO王海峰表示，人类进入AI时代，IT技术的技术栈可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，在各个层面都有领先业界的自研技术。高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型以及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用。王海峰认为，百度全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，实现端到端优化，大幅提升效率。
文心一言与ChatGPT一样，都使用了SFT（模型微调）、RLHF（从人类反馈中进行强化学习）以及Prompt（提示）作为底层技术。文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。
陈端认为，在当前技术创新的集成性越来越高的当下，全栈式布局的单一公司在内部技术研发统筹能力和后期商业化进行中的协同能力上具有比较优势。
信心很重要，但差距无法忽视。
在本月初的两会期间，中国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的问题时，用足球打比方，指出中国还有很多工作要做。“踢足球都是盘带、射门，但是要做到梅西（足坛巨星利昂内尔·梅西）那么好也不容易。”
王志刚指出，中国在这方面也作了很多布局，在该领域的研究也进行了很多年，并且有一些
成果，“但目前要达到像 OpenAI 的效果可能还要拭目以待”他补充道。
王志刚说，ChatGPT出来以后，引起了大家的关注。实际从技术本身源头来讲，它叫做NLP、NLU，也就是自然语言处理和自然语言理解。ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，计算方法有进步。同样一种原理，做得有区别。比如大家都能做出发动机，但质量是有不同的。
无论是ChatGPT还是文心一言，其背后的大语言模型是核心竞争力。北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩告诉财经E法，国内大模型在数据、训练方法和费用投入方面和OpenAI还有一定差距。
一位科技系统人士则对财经E法指出，客观而言，中美目前在该领域的基础研究成果差距较大。这些基础研究成果包含自然语言处理（NLP）、数据库、GPU产品，“美国切断GPU芯片（的供应），（中国的）算力就跟不上”。
大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大学软件学院助理教授周号益告诉财经E法，在GPU芯片等计算硬件上，中国与国际的差距在十年左右，硬件水平会严重制约大语言模型以及科学计算类模型的发展。
周号益认为，在技术和模型上，中国的科技公司与OpenAI并没有代差，差距仅在五年以内，在一些较小的技术领域差距只有2-3年。在数据采集方面，以GPT-3大模型为例，其训练的语料中中文只占5%，中国科技企业对中文语料的积累具有一定优势，因此极有可能在中文领域实现突破。03巨头下一步：构建生态
对于以ChatGPT为代表的大语言模型赛道如何实现盈利，是各方公认的难题（ChatGPT爆火的冷思考：盈利难题与治理挑战）。
开发出ChatGPT的OpenAI仍是一家亏损中的创业公司。而2023年1月，投资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的6倍-28倍。
但腾讯研究院高级研究员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都认为，ChatGPT能带来多少盈利，并不是OpenAI关注的重点，重点是基于它的模型能长出什么样的服务和应用，从而构建起一个生态系统。“ChatGPT的发展需要一个产业生态，比如它和微软相关应用的融合就是很好的思路。”曹建峰说。
当地时间3月15日，微软副总裁兼消费者首席营销官余瑟夫·梅迪发文表示，新版必应搜索引擎已经在 GPT-4 上运行。另据OpenAI披露，GPT-4是在微软Azure AI 超级计算机上进行训练的，并将基于Azure 的AI基础架构向世界各地的用户提供 GPT-4服务。
谷歌则宣布开放其大语言模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite。通过PaLM API 接口，开发者们可以将PaLM用于各种应用程序的开发。MakerSuite则可以让开发者快速对自己的想法进行原型设计，并且随着时间的推移，该工具将具有用于快速工程、合成数据生成和自定义模型调整的功能。
微软迅速跟进。当地时间3月16日，微软宣布将把GPT-4接入Office全家桶。新功能名为“Microsoft 365 Copilot”。
李彦宏则在发布会上表示，文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。
根据文心一言的邀请测试方案，3月16日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。该服务于3月16日起开放预约。
截至3月18日早11点，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务器测试的企业用户增加到9万家，百度收到关于文心一言合作的咨询 6588条。
陈端认为，这一轮的竞争，不仅是商业主体的竞争，实际上也是关乎下一轮国家数字竞争力的竞争。百度的当务之急不完全是技术层面的研发，也需要引领更多初创型企业、生态合作伙伴加盟生态阵营。
在陈端看来，中国在构建生态系统上具有优势。陈端指出，中国的移动互联网经过多年发展，应用层生态化的配套创新已经非常成熟。应用层的很多中小微创业团队，在过去配合移动互联生态做了大量的局部、垂类场景端的创新，把过去的这种模式以及底层基础设施从移动互联迁移到大模型领域依然适用。04中小企业还有机会吗？
面对大语言模型的浪潮，中国企业该如何抓住机遇，避免风险？
布局ChatGPT的企业有两种类型：第一种是传统的互联网大公司，第二种是一些初创企业。
陈端认为，目前市场上的初创公司已经错过了布局大模型的初始创业阶段。陈端分析说，
重新打造生成式AI企业，跟时机、底层的生态支撑度，还有创始人自身的阅历、经验、视野、个人IP的自然调动能力都是息息相关的。大模型在前期的投入，不管是算力还是其他的成本，以及时间窗口都很重要。
陈端表示，百度有能力把自己的其他的产品与文心一言协同，就像微软把Office与GPT-4协同推出Copilot，而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态，这是很成问题的”。
张毅也认为，对于能够有资金、实力支撑的企业来讲，单独构建大模型产品可能会更受资本和创业者的青睐。但对于中小企业来讲，依托文心一言的开放平台去嫁接自己在细分领域的应用，也是一个不错的选择。
因为要做出大语言模型，需要长时间，以及巨额资金的投入。
OpenAI成功的背后，是微软多年来的巨额投入。美国时间2023年1月23日，微软宣布将对OpenAI进行为期数年、价值数以十亿计美元的投资。在2019年和2021年，微软曾向OpenAI两次投资。2019年的投资为10亿美元，而2021年的投资未公开金额。
AI公司“彩云科技”的创始人袁行远在接受36氪采访时指出，要想跑通一次100亿以上参数量的模型，至少要做到“千卡/月”这个级别，即：用1000张GPU卡，然后训练一个月。即使不用最先进的英伟达A100，按照一张GPU五万元的均价计算，1000张GPU意味着单月5000万的算力成本，这还没算上算法工程师的工资。
“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。”李彦宏在发布会上表示，深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。大模型训练堪称暴力美学，需要有大算力、大数据和大模型，每一次训练任务都耗资巨大。
百度提供的数据显示，百度近十年累计研发投入超过 1000 亿元。2022 年百度核心研发费用 214.16 亿元，占百度核心收入比例达到 22.4%。但百度并未透露大模型研发在核心研发费用中的占比。
李彦宏在发布会上表示，百度对文心一言的定位，是一个通用的赋能平台，金融、能源、媒体、政务等千行百业，都可以基于这个平台来实现智能化变革，实现效率提升，创造巨大的商业价值。李彦宏认为，大模型时代将产生三大产业机会，分别为新型云计算公司、进行行业模型精调的公司和基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。
李彦宏断言，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。
“大模型、生成式AI最终的产品形态还不得而知，所以这条路注定是长跑，需要整个科技界在资本、研发、模式创新上密切、持续地跟跑。”张毅说。
李开复认为，AI2.0会最先应用在能容错的领域，而毫无疑问最大的应用领域现在是内容创造。每个领域都可以把原有的App重写一次，创造出更赚钱的商业模式，最终AI2.0的生成能力会把成本降的几乎到0。
在现实生活或工作学习中，说到作文，大家肯定都不陌生吧，借助作文可以宣泄心中的情感，调节自己的心情。相信许多人会觉得作文很难写吧，以下是我帮大家整理的童年的作文，仅供参考，大家一起来看看吧。 童年的作文1 在穿衣镜前仔细端详着自己的脸孔，这，还是以前那个小女孩吗？以前的我，大大的眼睛，肉肉的手，小巧的样子还在照片里存在，怎么就长大了呢？现在的我，简练的短发，一副紫色眼镜，一米六五的身高，跟那个小女孩怎么也联系不起来。走出门外，甩掉手中小小的连衣裙，喃喃自语道：“童年，我把你抛弃了！” 明明是小女孩，为什么要变成现在这种样子？不解。我开始憎恶起童年，它不再属于我，它走向了别人。以前，我讨厌秋天，认为秋天它丢掉了自己的树叶孩子，秋天它万物凋零一点也不美。我会默默地仰着头望着树，踩在秋天的季节上，问树：“很疼对不对，自己的孩子丢下了自己？”童年给不了我的是理智，它永远只会是天真的。我对童年说：“别了，我的童年。” 有人说，童年是幼稚的，不值得回忆。是这样吗？那，为什么我现在在青春的岁月里还会想起童年。我已经没了童年里拥有的一切，包括我的妈妈。那段痛苦的回忆，一直在脑海里，父母生气的样子，打人的样子，还有妈妈鲜血淋淋的手，占了童年的一大部分，所以我选择把这段回忆同童年一起深埋。 别了，我的童年。People sure change，对吧？你带走了我鲜艳的气球，五彩的糖果，爸爸的疼爱，我们一家人的圆满。 你的离开，我学会了怎样去伪装自己对家庭的不在乎，怎样学着不把伤痛带进心里。别了，我的童年，是我亲手把你埋藏。 童年的作文2 令我难忘的就是美好的童年。有一次在我姥姥家的院子里，我找了一些树枝和杂草。准备搭建一个小木屋，我戴着自己的手套开始搭建。先在土里挖个洞打好根基，接着把树枝插进去，形成一个屋子的形状，最后把杂草铺在树枝上，屋子就做不过有点丑，我很伤心。妈妈走过来对我说：“没关系，你已经尽力了，加油！”我听了妈妈的话，不在伤心。 还有一次，妈妈带我去姥姥家的后草滩上的小池塘捉蝌蚪。我拿着一个小瓶子开始捉蝌蚪，我把手伸进池塘里捉啊捉，没抓住一只小蝌蚪。妈妈下手一抓，就捉到了一只。我把它放进瓶子里，它翻滚着仿佛对我说：“你们带我去哪里呀？”我对它说：“我要带你去一个新的家。”它仿佛听懂了我说的话，又快活的游了起来。我回头问妈妈说：“妈妈，你是怎么捉住蝌蚪的？”妈妈说：“我不急，因为心急吃不了热豆腐。”我听了妈妈的话不在心急，我又试着捉蝌蚪。哇！这次真的捉到了，我开心的手舞足蹈。天已经很晚了，我们要回家了。今天真开心啊！ 这就是童年，童年啊！是梦中的真，是真中的梦，是回忆时含泪的微笑， 我喜欢美好的童年。 童年的作文3 童年是一首歌，唱出最美的旋律；童年是一匹马，奔跑在一望无际的草原上；童年是凌寒独开的梅花，芳香依旧…… 在我美好的童年岁月里，最难忘的就是读书，每天都在自己的书房里学习，慢慢地发现了学习的乐趣。当我读到《白雪公主》的时候，我居然感觉自己掉进了童话世界里，在白雪公主吃下毒苹果的那一刻，被我阻止了，当面把皇后变成老太太，并帮助灰姑娘坐上皇后之位。 童年的道路总是要经历失败，在失败中成长，不停犯错，在错误中收获。记得在一次考试中，题目上清清楚楚写“填近义词”。而我却丝毫没有思考，果断写下“反义词”。把试卷交上去后，心里想：这次肯定只扣作文的0。5分，我一定是99。5分。没过多久，试卷发下来后。我信心满满拿起试卷，一看，我愣住了，竟然是96分？我与99。5分失之交臂。这暗暗告诉自己：一定要改正，粗心大意的毛病，不会再犯。果然，后来经过认真学习，我终于取得了优异的成绩。 童年也是充满欢乐的，比如我们经常玩“红绿灯”的游戏，规则是：抓的人一闭上眼睛，说红灯就不能动，说绿灯就……裁判说开始。抓的人就一直被我们耍，他也说出了红灯。我们不敢动，害怕抓住自己，头上的汗珠大颗大颗滴下来，没想到撞上墙，这让我们哈哈大笑。 有一首歌是这样唱的：给我金色的童年，画出碧海和蓝天，太阳公公，月亮姐姐，我们笑的那么甜……每当听到这首歌的时候，我就想到我的童年——最美的童年。 童年的作文4 童年像五彩缤纷的大花园，有美丽的花，也有枯萎的花。童年就是如此，充满了酸甜苦辣，五味俱全。但我的童年大多是快乐的，因为我总是幸运的，我有一个幸福的家，还有一帮“义气相投”的小伙伴。 记得那是一个赤日炎炎的中午，我和小伙伴们在楼下玩耍。在人们正要“散伙”的时候，一个弟弟大声喊：“曲曲，快来看。”在城里很少见曲曲，奇怪，我也急忙上前去看。呵，还真是曲曲，黑黑的身体，十分小巧、可爱，不时发出“吱吱”的声音。转眼间曲曲就像草丛跳走了，人们兴高采烈的开始捉曲曲。我和体育猛将乔健先上，扒开草丛就找，曲曲飞速逃出了我们的攻击区。王亮从后面上来追击，曲曲竟奇迹般的飞过他的头顶，跑得更远了，我们一股脑的往前冲。我们都是体育健将，足球、篮球更是强项中的强项，没想到被这般大的小东西捉弄了。这次可真的找不找了，我们只好败性而归。丢人哪！ 回到家里，妈妈早就做好饭了，正等着我回家吃饭呢。我赶紧洗了手吃饭，吃完饭又该紧张的学习了。妈妈送来了一个香甜的冰激淋，非常感谢妈妈的关心！ 感谢所有关心我爱护我的长辈们、朋友们，给我一个快乐的童年！ 童年的作文5 转瞬间。我们有一个丰富多彩的童年。童年的点点滴滴就像过眼云烟，给了我们很多美好的回忆。只有知道自己的幸福，才意识到自己在成长，在变得成熟，在变得懂事，在变得更适合这个社会。 时间是短暂的，但我们可以用心去珍惜，去留住。就像吃一颗幼丹一样，可以把童年留在心里。当我们有了朋友，让朋友对我们心中的创伤无动于衷。我们会长大，会受伤，会擦伤口，会露出淡淡的笑容，会说：“没关系，我很好。” 我知道自己的路，所以我重视自己，我也知道自己以后要做什么，所以我现在就开始努力。我错了，没关系，改正；我是对的。没关系。继续努力。我为我的青春而骄傲，因为她就像一颗闪亮的宝石，带着耀眼的光芒，在黑夜里指引着我犹豫的脚步。我听着我的呼吸，从中我觉得我们的生活就像现在的呼吸一样有节奏，永远不会有洪流。^_^ 珍惜我们现在拥有的，珍惜童年，童年永远不会回来。我们的路还很长很长，要把自己的路搞清楚，走好。童年的美丽宝石确实值得珍惜@ 童年的作文6 童年是一段难忘的历史。 每当我觉得没事做的时候，我总是翻书柜，我最喜欢的书是我的《幼儿成长记录册》。我请父母帮我把这些书装订成册，现在已经成了一本关于童年历史的书。 翻开这本关于童年历史的书，里面有幼儿园的酸、甜、苦、辣、咸。快看！张世玉非常关心集体，并为班级自然角的创建做出了贡献；诗词有时候回答问题声音足够大，偷偷吐出你不想吃的饭；诗到了第七组之后，他开始和同伴说话；张士毅在折纸和游戏素养方面表现突出，希望继续努力；石林代表我们班参加了幼儿园故事大王竞赛，并为我们班做出了贡献.以前这些事让我觉得好吵吗？我以前真的是这样吗？看到毕业照，我觉得我的幸福生活真的离我而去了。我们姐妹真的走了。为什么我没有好好利用幼儿园？经常哭，闹不上幼儿园，发脾气。现在想想，真的很后悔。 我还记得有一件事让我爸妈笑得很伤心：可能我4岁，我妈带我去托儿所。当时我对“托儿所”这个词很好奇，就兴冲冲地把妈妈带到了托儿所的前门，托儿所的老师对我很热情。然而过了一段时间，妈妈走了，失去妈妈的时候，我想哭。当我不知所措的时候，老师已经让我们睡午觉了。 我吓了一跳，哭了一会儿。我哭了一整天。放学后，我在门口等我妈妈。我还是哭了。妈妈来了，安慰我说：“我们明天不来了。哦，乖。”我只去了托儿所一天。 童年是一本永远读不完的书。这本书包含了许多有趣、快乐、悲伤和难忘的事情。 童年的作文7 每个人的童年都是丰富多彩的，童年就像春天里那微微的一阵风，把我童年吹向远方，童年就像夏夜里的一艘小帆船，带着我童年的回忆，漂向那广阔的大海，童年就像秋天里的一片枫叶，把我的经历写在上面，飞舞在空中；童年就像冬天里的一堆雪，把往事通通埋掉；童年就像一本绚丽多彩的童话书，让我情不自禁的再次翻开那诱人的故事。 5岁时，妈妈带我回家乡，那时我还是个年幼无知的孩子。妈妈在稻田里干活，我只好在一旁玩泥巴，不一会儿，就玩的不亦乐乎，一会儿把泥巴抓起洒向天空；一会儿把泥巴和树叶等物品混在一起玩过家家的游戏，一会儿把泥巴捏一捏，拼一拼……不知不觉过了半小时，妈妈休息了，把我叫了过去，妈妈看见我这幅模样，长长得唉叹了一声，便无可奈何地把我抱了回去换了身衣服，充满稚气的我不曾想到我也有累的时候，不知不觉便睡着了，醒来后，迷迷糊糊睁开了双眼，看见妈妈，便问了妈妈：“妈，这是哪儿？”妈妈冲我一笑，说道：“这是家呀，自己家都不认识了？”我恍然大悟，哦，已经到家了。 还有一件事让我记忆犹新，那一次我在家口渴了，看见厨房里有一瓶醋，当时，我以为是可乐，便把它喝了下去。那滋味可真不好受，直到现在还无法忘怀。在我的童年里，只有快乐，一切都是无忧无虑的，让我没有丝毫的担忧。我已经长大了，更多的担忧和伤心向我奔驰而来，然而我认为成长的道路上，只有先苦才会有甜，如不经历坷坷坎坎，就形不成完美的成长道路。 童年的作文8 我们每个人都经历了一个难忘的阶段；我们每个人都有一段纯真的友谊；我们每个人都有一次甜蜜的微笑；我们每个人都尝试过成功的喜悦和失败的痛苦；那就是―――童年。 说起童年，有些人会快乐，有些人会伤感，有些人会厌倦，有些人会留恋。不管怎样，童年都是最快乐的。我不会忘记那些和好朋友一起追逐嬉戏的日子；不会忘记课堂上老师讲课的样子；不会忘记那些在课本上圈圈点点的笔记；不会忘记那些发生在我们班的奇闻趣事；时间不能倒流，人生不能重复。过去的就过去了，不管那一段有多麽美好，那一段有多么快乐，我已经失去了那一段经历。回想起来，我就有一种说不出的感觉。 童年是我的摇篮，而我现在已经长大，我就要离开那美好的阶段。我将把那份童年的快乐，珍藏在心底，让它为我带来一生的快乐！我爱童年。 童年的作文9 我们拥有童年，香甜苦辣，不管是什么味道，都有我们最珍贵的回忆…… 家乡的春天是绿色的天地，可一但与柳在了一起，一切都是衬托的背景。“碧玉妆成一树高，万条垂下绿丝绦。”映着缕缕如棉花般柔软的晨光，依人的舞者点着那晶莹的水珠，拍打着水花。那纤细的枝条轻轻地落下，“叮咚！”，一颗珍珠脱水而出，踮在那金棉花上，嘭出会伸缩的光芒。棵棵柳树互相依偎，柳条翩翩。而这对于那些天真烂漫的小天使们，是一种种奇思妙想。 至今不忘，那些在棵棵柳树间游荡的孩子们，赤脚拉着柳枝在小半空中荡漾。我和伙伴那时也许只是六岁吧，充满了童趣与幻想，碧绿的柳枝犹如一条条细而坚强的绳子，好像家里的秋千，只是少了一块木板而已。稚嫩的小手拉着，可爱的小脚踏着，不怕摔倒，只是为了一个快乐。小脚点在清澈的小小溪上，而溪也只有十几厘米深，从溪的一边荡到岸的另一边，美好的笑容在阳光下显得格外灿烂。一时，妈妈的呼声传到耳边，一答应，手便松了下来，摔倒在溪中，眼泪哗啦。自此，再不敢如今天这般的任性玩耍。 这是我的一次快乐而又伴随着泪水的经历，也是我童年的一部分，心灵的一部分。 童年的作文10 童年像是快乐的源泉，童年像是笑声的营地，童年有一切美好的回忆。在快乐的童年中有很多美好的事是值得回忆的，比如说我的这件事。 那天，是春节爸爸妈妈带我去我哥哥家去拜年（那时我还没有搬家）正巧，我的罗楠姐姐和我们不约而同地在街上相遇了。我问：“你去哪呀！”“去何嵩家拜年呀！”她回答说。“啊？我们两家人真是心有灵犀呀！我和我爸爸妈妈也是去呵嵩家拜年呢！”我回答说。 到了何嵩家。大人们让我们小孩子出去玩。因为是过年所以身上会有点钱啦！于是我们决定去买刮炮玩（刮炮是我们每年都会玩的游戏，今年我们都会玩）！ 买完刮炮回来，我们先一个一个到放，放多了，就觉得没意思了。这个时候，我们把所有的.刮炮都放在一起，再在捡一些别人没放玩的爆竹放上去，再把几张纸点燃放上去。这时火太大了，我就把鞋放上去，本来想把火扑灭，没想到把我的鞋给炸了，脚丫子都露出来了。打那以后，我每次玩刮炮都很小心了。 童年就是有酸甜苦辣咸，所有味道。 童年的作文11 个人都有五彩缤纷的童年，童年就像是一幅画，画中记载着我们无暇的记忆。童年发生的事有许许多多，让我们打开记忆的匣门，回忆完美的童年趣事。 记得有一次妈妈不在家，只有我自己在家。小狗跑到我身边玩，忽然在我心头想出一个主意，小狗的毛这么长，为什么不帮它剪一剪呢？我把小狗的毛剪得乱七八糟。妈妈回来了，问我怎样回事，我把事情告诉了妈妈，妈妈哭笑不得地跟我说：小狗身上的毛是为了冬天暖和，就像人们冬天要穿棉袄一样，到了夏天人就要脱下棉袄，穿上单薄的衣裳，小狗也一样，到了夏天就会脱下棉袄，因此不用给他剪毛。 童年有许多多姿多彩的事情，这些事情往往都是那么的幼稚。童年的天总是那么蓝，童年的事总是那么甜美，童年的事永远都会记在我们的心中。 童年的作文12 童年是我们每个人的最美好回忆，我的童年给我留下了最美好最深刻的回忆， 我记得有一次，我和哥哥在家玩，妈妈出去了。我和哥哥就跑到村外的地方去，走着走着，就看见有一片地有红红的东西，我问哥哥：“这是什么呀？”哥哥说：“我也不知道”。后来，我和哥哥就回家了。回到家妈妈回来了，还做了我最爱吃的红烧肉，吃完饭后，我和哥哥就又跑到今天的那个长满红红的东西的地方，我和哥哥就只摘了一个。回到家后，哥哥洗了洗，然后我和哥哥拿来大菜刀把他切成两半，我和哥哥一人一半，我们开始吃了起来，一吃到嘴里，好辣，好辣，妈妈回来看见我们两个的样子，就问：“你们这是怎么啦？”哥哥指着那个红红的东西说：“我们吃了那个东西”。妈妈笑了起来，我问：“妈妈你笑什么？”妈妈说：“笑你们两个贪吃鬼”！ 我和哥哥就记住了，看我的童年多有趣呀！ 童年的作文13 冰心曾说过：“每个人都有他自己的童年往事，快乐也好，心酸也好，对于他都是心动神移的最深刻的记忆。” 一个阳光明媚、万里无云的日子，长安的小巷传来几个小孩打闹的声音。那是我和发小“高兴”和“牛仔”在抢夺玩具，假若你看到这情景，一定会捧腹大笑。我弱小无助的趴在地上，牛仔和高兴轮流骑在我背上，让我动弹不得，然后另一个人在一旁开心的玩着我珍藏多年的小玩具。本来是想和他们分享的，他们居然一点情谊都不讲，直接抢走了。我苦苦哀求他们，但一点用都没有，我只好拿出我的“必杀技”。“牛仔阿姨！”我大声呼救起来，“高兴奶奶！”他们乾坤反转，开始哀求我，“别叫了，玩具给你还不行吗！”但这账我必须算，于是把大人全叫过来了，呵呵！打了个他们落花流水就回家了。 小时候的快乐使我终生难忘，我的童年像一个彩色的梦，这场梦使我快乐无比！是个在天堂中的梦！我要将这个梦保留终生！ 童年的作文14 童年，一幅画，我的所有记忆都烙印在这幅画上，有的细腻，有的模糊，开心和烦恼布满画上，如琴弦般在童年那的画上跳跃着。 小时候，我最最讨厌的事就是上幼儿园，每次到了临近幼儿园的道路我都大喊：“我生病了， 我要去打针！”一开始，妈妈还真信了，就带我去医院打针，看见注射液的针头，而我却有哭了：“我好了我好了！我要去幼儿园，”没法儿，妈妈又牵起我的手，把我送到幼儿园门口，我的腿颤颤巍巍，像灌了铅一样沉重。我的眼睛又像储水池一样蓄满了泪水，嘴角微微颤抖！ 刚进幼儿园，我就想飞快的从大门跑出去，却被妈妈一把拽了回来，我极不情愿的让妈妈把我推进了幼儿园。就哇哇大哭，嘴里喊着：“我要妈妈，我要妈妈！” 第二天，我还用我生病了为借口不去幼儿园，而妈妈根本不吃这一套，把我拉进了幼儿园。渐渐地，我不哭了，而盼着快点长大好离开幼儿园，唉……这个天大的烦恼一直在我毕业后才消失！ 长大后，我回想着自己小时候不去幼儿园的事，情不自禁的笑了出来。而那烦恼的幼儿园生活也一去不复反了。 童年像一条小溪，经过的岁月，被她悄悄地带走了，而回忆，却存进了我的脑海里，被我细细的品味…… 童年的作文15 回忆过去，回忆童年，回忆那时候我和你一起玩耍。那时候的我，没有一点烦恼，没有一点顾忧，只是很阳光可爱，在太阳下微笑。纯真的我，还是小孩！渴望着一个温暖的拥抱，和轻柔的吻。童年这个词，好像听起来很可笑，但是有多少的人想回到小时候，回到童年！把它当成一个美好的回忆，让它永远在你的脑海浮现。它就像一个彩虹永远出在风雨后！教会了我面对，和勇敢。一点一点慢慢的长大，记住永远不要低头。不管发生什么事，生命还要继续…… 还记得那时候，我们手拉手一起度过的童年，还有你用眼神递给我的信息。我们小时候一起许下的诺言，现在兑现了吗？所有的事都交给父母去干吧，自己享受天伦之乐！给妈妈做个鬼脸，那就像是在托她干事！今天干了错事，明天就转晴。看着大人们辛苦的汗水，一滴一滴的渗入他们的衬衫，满满的回忆……小时候！那时的我，还不懂事，不成熟，经常想法有点怪异但是那才是想象力！ 那才是享受！不需要工作，不需要奋斗。只需张嘴等着吃，伸手等着穿。每天都充满了惊喜在等你！翻一翻就旧照片，实在是天真。勾起了往事的回忆；幼稚的时光，是多么的灿烂。我想留在小时候，留在那个美丽的日子里……
Title: My View on WeChat
Introduction:
WeChat has become an integral part of modern communication, connecting people across the globe and transforming the way we interact. In this essay, I will share my perspective on WeChat and its impact on our lives.
Body:
1. Connectivity:
WeChat has revolutionized the way we connect with others. It allows us to stay in touch with family and friends, no matter the distance. Through instant messaging, voice calls, and video chats, WeChat enables real-time communication, fostering closer relationships and bridging gaps between individuals.
2. Convenience:
WeChat offers a plethora of features and services that make our lives more convenient. From its built-in wallet for digital payments to the ability to order food, book appointments, and access various services, WeChat has become an all-in-one platform. It saves time and effort by providing seamless integration of multiple functions within a single app.
3. Social Networking:
WeChat's social networking capabilities have transformed the way we interact with others. We can share updates, photos, and videos, creating a virtual space to connect, express ourselves, and stay informed about our friends' lives. WeChat Moments, in particular, allows us to share and celebrate special moments, strengthening bonds and fostering a sense of community.
4. Business and Professional Networking:
WeChat has also become a powerful tool for business and professional networking. It enables entrepreneurs to promote their products and services, connect with potential clients, and build a customer base. Additionally, WeChat groups and professional networks provide opportunities for knowledge sharing, collaboration, and career development.
Conclusion:
In conclusion, WeChat has revolutionized the way we communicate, connect, and conduct business. Its features and services have enhanced our daily lives, providing convenience, connectivity, and a platform for self-expression. However, it is essential to use WeChat responsibly, balancing its benefits with mindful usage and privacy considerations. Overall, I believe that WeChat has had a positive impact on our lives, bringing people closer and fostering meaningful connections in our increasingly digital world.
Word count: 297
Chat AI指的是聊天机器人（chatbot）的人工智能技术。这种技术利用自然语言处理（natural language processing, NLP）和机器学习（machine learning）算法，实现了人机对话的自动化。
聊天机器人可以模拟人类对话的语言风格和思考方式，实现对用户提问的解答、问题的解决等等。聊天机器人已经被广泛应用于客户服务、在线销售、虚拟健康助手等领域。随着人工智能技术的推进，聊天机器人在未来的发展前景也非常广阔。
chat ai是一家人工智能实验室OpenAI上线的一款由聊天机器人模型新模型的公司，网页版允许用户免费使用，用户可以和ChatGPT进行普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、甚至是修改代码等等。
ChatGPT的用法有很多。
可以用来与机器人进行自然语言交互，进行问答、闲聊、故事编写等。
可以用来生成文本，例如文章摘要、短文作文等。
还可以用来进行文本分类、语言模型训练等任务。
ChatGPT是一种强大的自然语言处理工具，可以用来解决各种自然语言处理问题。
ChatGPT是一个人工智能语言模型，它可以用于各种任务，包括语言理解、语言生成、自然语言处理等。以下是ChatGPT的一些常见用法：模拟人类客服：ChatGPT可以用于模拟人类客服的对话，为用户提供个性化的客户服务。自然流畅的对话：ChatGPT可以与用户进行自然流畅的对话，提供各种服务和帮助。文本生成：ChatGPT可以用于生成各种文本，包括新闻、小说、诗歌等。文档自动生成：ChatGPT可以自动为用户生成各种文档，如报告、论文、合同等。智能问答系统：ChatGPT可以用于自动回答问题，提供快速和准确的答案。机器翻译：ChatGPT可以用于自动翻译不同语言之间的文本和对话。情感分析：ChatGPT可以根据对话和文本内容进行情感分析。知识图谱构建：ChatGPT可以通过自然语言理解和知识图谱技术构建大规模的知识库。智能家居控制：ChatGPT可以通过语音识别和对话生成技术控制智能家居设备。游戏AI：ChatGPT可以用于游戏AI的对话生成和决策。媒体内容生成：ChatGPT可以生成各种媒体内容，如图片、音频和视频等。职业培训：ChatGPT可以用于职业培训的自动问答和知识点解析。垃圾邮件过滤：ChatGPT可以识别和过滤垃圾邮件，提高邮件的质量。电子商务推荐：ChatGPT可以根据用户的购买历史和兴趣推荐相应的产品。金融风险评估：ChatGPT可以根据财经数据和市场趋势预测金融风险。医疗辅助诊断：ChatGPT可以根据患者的病症和病史提供诊断建议。舆情分析：ChatGPT可以根据社交媒体和新闻等来源分析公众舆情。自然语言理解和知识图谱技术构建大规模知识库。ChatGPT还可以应用于各种场景，如自动文本生成、自动翻译、自动摘要、自动问答、自动文档生成等。
ChatGPT是一种聊天机器人，其主要用途是与用户进行即时交流。以下是一些ChatGPT的使用方式：1. 娱乐性聊天：ChatGPT可以与用户进行轻松愉快的聊天，例如问答题、笑话、搞笑图片等。这对于需要放松身心的用户非常有用。2. 信息查询：ChatGPT可与用户交流，以帮助他们查找所需的信息。当用户需要知道某个城市的天气状况或某个公司的历史时，ChatGPT可以提供相关信息。3. 智能客服：ChatGPT可以扮演智能客服的角色，回答用户提出的问题。这种方式能够非常有效地为用户提供帮助，同时也可以为公司降低客服成本。4. 教育辅助：ChatGPT可以作为一种教育辅助工具，例如与学生进行交互，给他们提供知识和信息。这对于那些需要自我学习的人非常有用。在日常生活、工作中ChatGPT可以为人们提供便利，也可以帮助人们更好地理解和掌握知识。
1. 确保输入的问题或指令清晰明确。ChatGPT的回答很大程度上取决于输入的问题或指令的准确性。2. 尽可能简洁明了地表达问题或指令。避免使用复杂的语言或文学性语言，特别是如果ChatGPT的应用程序可能无法正确解释。3. 在开始使用ChatGPT之前，请先理解ChatGPT的限制。尽管ChatGPT可以提供非常智能和直观的答案和指令，但它仍然是一种机器学习的技术，可能会出现一些局限。4. 确保尊重ChatGPT的使用权。废话／涉及到任何人身攻击、仇恨言论、令人不适、违法的言论等将不被ChatGPT接收。5. ChatGPT经常需要上下文才能更好地回答问题，因此对话的上下文很关键。在交流方面，了解相关背景信息并提供更多详细信息可以更好地帮助ChatGPT回答问题，也更容易获得准确的指令。
能应用到以下场景：
1. 协助客服：ChatGPT可以帮助企业在客服方面提供更快捷和更有效的服务，它可以替代客服人员回答客户的基本问题，从而节省客服人员的时间，提高客户满意度。2. 聊天机器人：ChatGPT可以模拟真实的聊天对话，帮助企业实现与客户的互动，提供更为个性化和细致入微的服务。3. 自动写作：ChatGPT可以帮助企业自动生成高质量的文章，节省写作时间，提高文章内容质量。
ChatGPT是一个由OpenAI开发的人工智能语言模型，可以应用于许多自然语言处理任务。下面列出了ChatGPT的一些常见用法：1. 对话生成：ChatGPT可以用于生成自然语言对话，例如与用户进行聊天交互、回答用户的问题等。2. 文本生成：ChatGPT可以生成各种类型的文本，例如文章、新闻报道、推荐信、诗歌等。3. 翻译：ChatGPT可以用于翻译文本，例如将英文翻译为中文或将中文翻译为英文。4. 语音识别和合成：ChatGPT可以识别语音并将其转化为文本，也可以将文本转化为语音。5. 文本分类和情感分析：ChatGPT可以对文本进行分类，例如将文本分类为新闻、评论、广告等，还可以进行情感分析，判断文本表达的情感是积极的、消极的还是中性的。6. 问答系统：ChatGPT可以用于构建问答系统，回答用户的问题。ChatGPT虽然是一种强大的自然语言处理工具，但仍然存在一些局限性，例如在处理特定领域的文本时可能会出现误差，因此在实际应用中需要谨慎使用。