chatgpt来了程序员会失业吗

ChatGPT 不会直接导致底层程序员失业。作为一种软件工具，ChatGPT 可以帮助程序员更快、更高效地完成任务，提高生产力和效率。它不能完全代替人类程序员，因为需要人类程序员来配置、开发和维护该工具。ChatGPT 和类似的 AI 技术可能会带来新的工作机会，比如研究和开发这些技术的专业人员。ChatGPT 的影响不仅限于程序员领域，也会涉及其他行业和职业。AI 技术（包括 ChatGPT）可能会改变工作内容和工作流程，但不会直接导致大量失业。它们更像是工具和资源，可以帮助我们更好地完成任务，而不是抢走人类的工作。

ChatGPT是一个由OpenAI开发的自然语言处理模型，它可以生成文本回复，实现对话功能。虽然ChatGPT在处理一些简单或常见的问题上表现出色，但它仍然存在一些限制和局限性。ChatGPT是基于大量的训练数据进行训练的，它的回答是基于已有的样本和模式生成的，并不能真正理解问题的含义。这意味着在处理复杂和专业领域的问题时，ChatGPT可能会给出不准确或不合理的回答，无法取代专业程序员的专业知识和经验。ChatGPT在处理敏感信息和隐私方面也存在一些问题。因为它是在互联网上进行训练的，所以它可能会提供一些不恰当或不合规的回答。对于涉及敏感信息的领域，例如医疗保健或金融等，还是需要专业的程序员来确保数据的安全和合规性。虽然ChatGPT可以辅助程序员在开发过程中提供一些基本的建议和解决方案，但它无法替代程序员的职能。程序员在软件开发和系统维护中扮演着不可替代的角色，他们需要具备深厚的编程知识、算法设计能力以及解决问题的能力。ChatGPT只是一个工具，它并不能完全代替程序员的工作。在某些简单的问题和场景下，ChatGPT可以提供一些指导和辅助，但在复杂和专业的领域中，程序员的专业知识和技能仍然是不可或缺的。ChatGPT的出现并不会导致程序员失业，而是能够为他们提供更多的工具和资源来完成工作。

ChatGPT是一种自然语言处理模型，它可以生成高度自然的对话。尽管ChatGPT在生成对话方面表现出了很高的能力，但它不太可能导致程序员失业。以下是几个原因：1. ChatGPT是一个工具：ChatGPT被开发为帮助人们进行对话，并提供信息和建议。它可以用于各种任务，例如客户支持、内容生成等。ChatGPT仅仅是程序员工具箱中的一个工具，并不代表它能够完全替代程序员的工作。程序员仍然需要设计、开发和维护ChatGPT的系统，以确保其正确运行和适应特定需求。2. 专业领域的需求：ChatGPT的训练数据通常来自互联网，可能包含不准确、有偏见或低质量的信息。在一些领域，例如医疗保健、金融或法律，对话需要遵循特定的规则和法规。程序员在这些领域仍然是必需的，因为他们拥有相关专业知识，可以确保ChatGPT生成的对话内容是准确、合法和可靠的。3. 复杂问题的解决：ChatGPT的能力是基于训练数据的，并且在某些情况下可能对复杂问题或领域知识的理解能力有限。程序员在解决复杂问题和设计复杂系统方面扮演着关键角色。他们可以结合ChatGPT的输出与自己的专业知识，为用户提供更准确、有效的解决方案。虽然ChatGPT可以提供一定程度上的自动化和辅助，但它并不意味着程序员会失业。相反，它可能为程序员提供更多机会来利用这个强大的工具，创造更复杂、创新的解决方案。

这话题最近是真的火，看了很多博主说的，什么让它考SAT可以击败60%的真人考生，让它做LeetCode 上hard难度的题目，7~8成题目都能做对，自动给你敲出代码只需要10~20秒...又看了一下知乎里，各帖子争论激烈，什么样的观点都有，但关键点几乎都没提到：某项技术是否需要“完全取代某职业100%的工作内容”，才能说它会导致某职业失业？我再换句话来问，下面的情景能否得出“底层程序员会失业”的假设？如果ChatGPT使底层程序员的敲代码效率提高100%，但程序员的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的，可以得出以下任一预测吗？任何一个程序员都不会因此失业？只有极少数程序员会因此失业？做过老板，扛过预算，负责过阿米巴或事业群绩效，就会明白：以上2种预测都是错的，一定比例（≥20%）的程序员被辞退几乎是必然的！因为虽然岗位职责没有被100%替代，但如果还用眼下这些人，去完成原定工作量的任务，人效必然严重不划算！在2/3（1-1/3）的工作能被ChatGPT赋能后提高1倍效率的情况下，也就是每个程序员可以比原来多产出1/3的工作产出。假设公司100个程序员，每人负责100个单位的工作量，一共就是10000个单位的工作量，其中的10000*2/3≈6667的部分中有，我用原来一半的人力不就可以完成？虽然由于前1/3的部分与ChatGPT无关，因此于等于3333的工作量还得靠原班人马完成，但我留下个70~80个人，把这些人员原本用于后2/3工作的、被ChatGPT优化出来的时间，拼拼凑凑用来完成之前100个人做的前1/3工作，不就行了？说到这，不用细算，我想你应该已经感觉到了，实际职场是如何看待和使用劳动力的，也基本目标了所谓技术和生产力革命是怎么“一步步”颠覆某些职业的了。从来就不是一蹴而就，一夜之间就宣布某些技术横空出世，能100%取代某个职业，而是如上述那样，看似不过“小刀割肉”（很多楼层说的“内行完全看不上！”），实则已是“大步流星”，每年能提高工作效率15%，5年就是100%，就可能有10%~30%甚至更多人要面临失业。也要理解，这里的很多答主其实都不是本问题提到的“底层程序员”，能说出“ChatGPT能编写的代码根本不够看的！”的基本都没从“底层程序员”角度出发。底层程序员占到了当下整个程序员职业群体中的半数以上，从某个非全日制培训机构学习个半年大半年的，会个mysql、python就可以找到工作的！有没有可能，这种如果5年后还100%没被影响到，或者换句话说，社会对这类底层程序员的总需求相比现在还没有明显下降？有！可能是黑天鹅中的黑天鹅！小概率中的小概率！其实程序员的职场就业下行趋势早就有迹象了，这是科技和生产力进步之下必然的，并不只是ChatGPT或别的什么造成的，现在国内几遍没有ChatGPT，程序员在劳动力市场的供需关系早就在持续失衡了：之前我在写新书（书于21年8月出版）的时候已经写到过计算机程序员相关的分析，贴在这里供参考（强调一下，这是2021年3月写的，出版书籍大家都能找到，不是我说几月写的就是几月写的，不需要互联网的记忆）：现状：计算机编程人才供给与企业需求的2:1错配差不多从十多年前开始，随着计算机硬件时代“落幕”和互联网时代的加速发展，“学编程”开始越来越多得进入大众视野。似乎学完编程，成为一名程序员，就能与进入中关村互联网大厂拿两三万的起薪，而所需付出的代价貌似也就是发量少、头冷和996。这当然是玩笑话，但2020年底有媒体报道，据调研统计分析显示，目前全国各类教育机构每培养出一名“合格的程序员”，能匹配的市场用人需求仅有半个。什么概念？就是人才的供需关系已达2:1错配！也就是每两个应聘程序员的求职者中只有一人最终可以找到工作！这样的调查数据到底出自何处，准确性如何其实根本不是重点，但凡询问任何一个相关行业从业多年的资深人士该对该新闻的评价，都能得到几乎一致的认同。我们根据大量访谈了解到，不扩张的说目前全国号称具备程序员工作能力的人数在5000万以上，但这其中差不多有大几百万只掌握基础的python，大几百万只写过VB，有不少仅仅在各类在线网校里学过几个月，全都号称“合格码农”，但我们不能说他们不合格，但也绝不意味着“会编程”就能找到“编程工作”！写本节的目的不是要偏激地告诉大家，现在学编程已经很难找到工作了，而恰恰相反，只要你学些编程，更多的情况是，类似第三节第三小节提到的商业分析一样，降低要求后找个编程工作依然难度不大，问题是在“预期”上，理想与现实的落差过大，导致最终大量找不到“预期中高薪”码农工作的求职者高不成低不就，对自身的工作不满意，对个人的职业发展也很难如意。所以说编程类职业劳动力市场的“高端紧缺、中低端过剩”才是该行业的真实写照，而2:1错配也很好理解，假设每100个“合格码农”中只有5个高端码农，95个中低端码农，但却有50个中低端码农和这5个高端码农一起去应聘只有20个名额的高端编程岗位，结果自然就是每2个里边就有1个找不到工作，而大企业却依旧在那日日招、月月招高端编程人才。

chatgpt不会取代程序员。chatgpt终究只是ai人工智能，它即使学会编程也无法掌握所有程序员的技能和知识，硬要说的话只是会影响到一些技术水平较差的程序员。事实上在科技发展的过程中，总是会有机器取代人工的声音出现，这一现象从工业革命就开始了，不过新的科技和产业自然也带来了新的职业，因此完全不需要担心失业的问题。ChatGPT出圈企业入局资料显示，ChatGPT是美国OpenAI公司于2022年11月30日推出的一款对话式AI模型，该模型使用一定的算法以及大量文本训练，只需向ChatGPT文字提出需求，即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。实际应用上，ChatGPT等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成，并一定程度上替代搜索引擎。而ChatGPT一经推出便在人工智能生成内容(AIGC)领域上引起轰动——上线五天，就吸引了超100万用户。上线两个多月，月活用户就达到了1亿。这用户增长速度目前堪称是“前无古人”，要知道当年火爆的instagram用户数增长到1亿也用了两年半时间。它之所以这么火，主要在于ChatGPT功能强大，应用广泛，是潜在的蓝海。

随着ChatGPT的出现，很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了，比如它可以编辑文案，甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员，使底层程序员失业。之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。1，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面，ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率，可以取代他们在这方面的工作。2，ChatGPT编写的代码并不完善，因此无法完全取代底层程序员的工作。虽然ChatGPT可以变写代码，但是目前来说它所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说，对于普通人来说，ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说，却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。3，由于ChatGPT创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。需底层程序员相比，ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说，它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作，也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。

随着ChatGPT的出现，很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了，比如它可以编辑文案，甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员，使底层程序员失业。之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。1，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面，ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率，可以取代他们在这方面的工作。2，ChatGPT编写的代码并不完善，因此无法完全取代底层程序员的工作。虽然ChatGPT可以变写代码，但是目前来说它所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说，对于普通人来说，ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说，却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。3，由于ChatGPT创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。需底层程序员相比，ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说，它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作，也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。