chatgpt如何用在软件测试上

以下是一些方法来检测电脑显示器是否漏光：1. 黑屏测试：将显示器调至最亮，然后将屏幕变为全黑。在黑暗的房间里观察显示器边缘是否有光亮或亮斑。如果有，那么这就是漏光。2. 白屏测试：将显示器调至最暗，然后将屏幕变为全白。在黑暗的房间里观察显示器边缘是否有黑暗或暗斑。如果有，那么这就是漏光。3. 观察显示器边缘：在黑暗的房间里观察显示器边缘是否有光亮或亮斑。如果有，那么这就是漏光。4. 观察显示器角落：在黑暗的房间里观察显示器角落是否有光亮或亮斑。如果有，那么这就是漏光。5. 使用漏光测试软件：可以使用一些免费的漏光测试软件，如Dead Pixel Buddy和LCDTester。这些软件可以帮助您检测显示器是否存在漏光问题。

ChatGPT是一个基于OpenAI的模型，它可以生成人类类似的对话回复。在软件测试中，ChatGPT可用于以下方面：1. 用户界面测试：ChatGPT可以用来模拟用户与软件界面的对话。测试人员可以向ChatGPT提出各种用户输入，并检查软件的界面和响应是否如预期。2. 帮助文档测试：ChatGPT可以用于测试帮助文档的准确性和完整性。测试人员可以向ChatGPT提问与帮助文档相关的问题，并将其回答与实际文档进行比较。3. 错误处理测试：ChatGPT可以用于测试软件对错误处理的能力。测试人员可以模拟各种错误情况，并观察ChatGPT生成的回复是否可以提供正确的解决方案或建议。4. 用户反馈测试：ChatGPT可以用于测试软件对用户反馈的处理能力。测试人员可以模拟不同类型和情感的用户反馈，并观察ChatGPT生成的回复是否可以适当地回应并解决问题。ChatGPT作为一个智能对话生成模型，可以用于测试软件的用户界面、帮助文档、错误处理和用户反馈的功能。它能够提供快速、自动化的测试方法，并在软件测试过程中提供有价值的信息。

ChatGPT可以在软件测试中发挥重要作用。以下是ChatGPT在软件测试中的一些应用场景：1. 自动化测试用例生成：ChatGPT可以根据需求规范和系统功能，生成测试用例。测试人员可以提供相关的输入和预期输出，ChatGPT可以生成一系列的测试用例，帮助测试人员快速生成大量的测试数据。2. 交互式测试：ChatGPT可以模拟真实用户与软件系统之间的交互，通过与软件系统进行对话，检查系统的响应是否符合预期。测试人员可以使用ChatGPT来模拟各种情况和场景，验证系统的交互功能和逻辑是否正确。3. 缺陷识别和报告：ChatGPT可以帮助测试人员识别并报告软件中的缺陷。测试人员可以与ChatGPT进行交互，描述他们在测试过程中发现的问题和缺陷，ChatGPT可以帮助整理和归类这些问题，并生成相应的缺陷报告。4. 自动化错误修复：ChatGPT可以通过与测试人员进行交互，并理解他们描述的问题和缺陷，生成相应的修复建议。这可以帮助开发人员快速定位和修复bug。5. 功能测试：ChatGPT可以模拟用户对软件系统的各种功能进行测试。测试人员可以与ChatGPT进行对话，通过ChatGPT模拟各种用户操作和输入，验证系统的功能是否正常。虽然ChatGPT可以在软件测试中发挥重要作用，但它仍然是一个基于自然语言处理的模型，存在一定的局限性。在使用ChatGPT进行软件测试时，仍然需要测试人员的参与和判断，结合其他测试方法和工具，以获得更全面和准确的测试结果。

综合考虑软件、硬件、资源、环境、人员、网络、管理、应用等因素是一个非常重要但也很复杂和全面的任务。以下是一些需要注意的方面：1. 确定需求：首先需要明确所需软件、硬件、资源、环境等的具体需求，以及应用场景和目标用户。2. 选购设备：在确定需求的基础上，选择适合需求的硬件、软件、资源等设备和配置，并保证它们之间的兼容性。3. 网络管理：确保系统的网络稳定、安全、快速，并且网络资源得到合理分配和利用。4. 人员管理：培训和管理人员，确保他们拥有必要的技术，能够管理和维护所需的硬件、软件等设备。5. 管理和保障环境：需要保证设备和服务器的环境达到标准，保证设备的正常运行。6. 应用开发和测试：开发和测试人员需要根据需求和系统的特点，开发和测试合适的应用程序。7. 数据管理和安全：管理和保护应用程序的数据并确保数据的安全，还需要采取一些安全措施，以保证数据不受到恶意攻击和不正当使用。综合考虑软件、硬件、资源、环境、人员、网络、管理、应用等因素需要对多个方面逐一审查和分析，以保证系统的正常稳定运行和良好的用户体验。（以上由“知否AI问答”回复，可以免费直接访问体验ChatGPT强大功能）

撰文 / 吴 静 编辑 / 张 南 设计 / 赵浩然电动化时代的到来，直接改变了汽车市场竞争的底层逻辑。上百年来，传统燃油车建立的“护城河”正在被一点点瓦解。在这个急剧变革的时代，内燃机一度被毫不留情地被比作“功能机”、“诺基亚”等代表过时与落后的标签，新能源车正迎来前所未有的发展机遇。新能源市场的启动得益于以五菱宏光MINIEV为代表的代步车市场和以特斯拉、蔚来为代表的三四十万元中高端电动车市场的真正启动。此后，随着比亚迪等自主品牌的热销，新能源汽车开始向10万～20万元级别的市场渗透。也是自此开始，新能源车经历了几年高速发展后，市场结构开始加速从“哑铃型”向“纺锤型”转变。按照一般将起售价50万元以上级别的车定义为豪华车，而在这一量级的市场上，豪华电动车的市场格局的竞争，还远未像主流市场竞争那般激烈。打造豪华电动车，还有机会吗？答案几乎是肯定的。豪华电动车的市场机会没有哪个汽车市场能像中国竞争如此激烈却也充满机遇。当市场竞争格局还尚未完全固化，这也意味着，只要新生品牌能准确定位消费人群，精确捕捉到细分市场的消费需求且能很好地满足它，它便能在激烈的竞争市场为自己夺得一席之地。过往的诸多新生品牌都证明了这一点。比如蔚来、理想和高合。假使没有电动化时代的到来，或许中国汽车市场不会有现在这般如此波澜壮阔的发展。这一切的机遇都来源于电动化。2022年，中国新能源汽车产销分别完成705.8万辆和688.7万辆，连续8年位居全球第一。中国汽车市场新能源车渗透率将近30%，深知有乐观者预计到2030年，新能源汽车渗透率将攀升至70%。快速增长的中国豪华车市场正在成为全球豪华车市场增长的关键引擎。相关数据显示，预计2030年，中国售价50万元以上的豪华乘用车市场规模将快速增长到190万辆，豪华电动车渗透率将提升至67%。从2025年开始，中国豪华车市场将以平均年复合增长率接近20%的速度进入S曲线的高增长阶段，2025-2030年将是豪华车市场的最佳窗口期。这是市场需求端和供给端共同作用的结果。首先来看需求端。其一，高净值和超高净值人群的规模不断扩大。图片来自奥纬咨询根据莱坊（KnightFrank）发布的2022年世界财富报告》，全球高净值人群规模已达7000万，预计到2026年将超过1亿。超高净值人群（即拥有3000万美元或以上净资产）规模预计将从2021年的61万人增加到2026年的超78万人，年复合增长率超过5%。这两大群体拥有强大的消费实力，其规模的持续扩大无疑将豪华电动车市场达到新高度。其二，高端新能源用户来自豪华与合资车企的增换购比例更高。调查数据显示，高端新能源用户以增购/换购为主，上一辆主要来自于豪华与合资的燃油车用户。对此，乘联会秘书长崔东树认为，传统高端品牌的优势主要还是在燃油车领域，跨国品牌虽有百年品牌积淀和基础，但在新能源汽车市场并未到消费者的认可，反而是国内以高端新能源汽车为主的中国品牌获得了市场的接受，成为“新高端品牌”。其三，在电动化、智能化趋势下，中国豪华品牌消费者对产品的关注焦点逐渐从内燃机技术、动力总成调教等转移到智能化领域。可以说，豪华在新的时代有了新的定义，传统豪华品牌的护城河变浅了。对于内燃机市场红利的执着，使得传统豪华品牌在电动化、智能座舱、智能驾驶等方面落后于新创车企，与此得益于对汽车四化不遗余力的投入，中国新创车企用户认知快速提升，这也是中国高端新能源用户品牌偏好新创车企的重要原因。再来看供给端。资本的供给。致力于汽车四化发展的车企更容易获得资本市场和投资机构的青睐。据测算，2022年，针对电动车相关领域企业的投资将达到2000亿美元以上；到2025年前的年复合增长率预计将达到20%。在智能电动时代下，汽车行业面临新一轮颠覆性技术变革。当前，自动驾驶和人工智能浪潮如火如荼，传统汽车供应链以传统生产制造为核心逐步往软件智能场景化体验和移动出行服务不断延伸。随着800V高压快充时代的来临和充电桩数量等基础设施的日益完善，新能源汽车时代也将加速到来。豪华电动车市场参与者不断增加。2022年下半年到2023年上半年，东风集团的猛士、BeyonCa宾理汽车及“仰望”品牌相继发布，中国新能源品牌开始发力50万-100万元价格段的新能源豪华车市。这表明，新创车企和中国品牌已经在主流市场中用销量证明了自己的实力，他们开始推动品牌向上，凭借对用户的洞察和对创新技术的应用，不断谋求在高端豪华市场中掌握话语权。这是一场硬仗，在未来的市场竞争中，自主品牌能否拿下豪华电动车的产业制高点，决定了中国汽车行业换道超车战略能否真正成功，也是“中国制造向中国创造、中国速度向中国质量、中国产品向中国品牌”转变的一个重要标志。如何打造一辆豪华电动车当我们在谈论豪华的时候，我们到底在谈论什么？豪华感某种程度上就像一个金字塔，它是从设计到工艺，再到细节和品质一层一层的累积。任何一个环节的缺失，豪华感便无从谈起。对于高端豪华电动车而言，经典设计，精致工艺、智能体验，以及生态服务所带来的独特豪华价值，四者缺一不可。说设计是一个豪华汽车品牌的灵魂也不为过。我们细数世界上任何一个知名豪华汽车品牌的时，他们的一个共同点就是拥有自己独一无二、经典流传的设计风格。汽车形态会随着时代的潮流不断更迭，但经典的设计却经得起时间的考验。作为跑车界的标志性车型，保时捷911一直以其经典外观和出色性能闻名。其兼具力量感和优雅气质的设计，成为永恒的经典之作。50年时间，7代车型，不管外观还是内饰，设计越来越现代，但风格始终没有变，蛙眼，肥臀，后置后驱水平对置6缸发动机，都已经成为了911的标志。对于豪华车来说，无论是高辨识度的品牌logo，还是精致优雅的外观，抑或是后排的乘坐感，他们几乎都能带给消费者更极致的体验。精致工艺。调查数据显示，相比主流品牌的消费者，豪华品牌消费者依然更在意一些传统豪华特性与功能，如品牌音响、内饰设计、后排座椅功能等传统豪华特性的排名均高于主流品牌。豪华品牌消费者对于豪华内饰的支付意愿高于整体，而一些提升豪华感受的配置，如品牌音响、座舱氛围灯，在豪华市场则更有溢价能力，消费者愿意支付的金额比整体高1-2个档次。对于一个豪华品牌来说，只有精益求精才能成就极致的豪华。以Bentley宾利为例。宾利汽车英国克鲁总部工厂拥有一个严格把控 温度与光照环境的计量检测车间，该车间配备的高端精密测量仪器可达到航天机构或大学科学实验室水准。通过精密仪器测量，从皮革纹理到汽缸内径的规格尺寸，宾利的测量精度可达微米级，人类的发丝直径约为17微米至150微米，而部分宾利汽车的零部件公差值需要小于1微米。电动车、智能化时代，智能座舱、智能驾驶成为“新豪华”与生俱来的标配。车企除了需要在豪华风格及特性上继续保持燃油车的传统优势，在电动化、智能化领域，其也需要从原先交互方式以机械按钮为主、功能简单的电子座舱向注重多维交互、充满黑科技的智能座舱转变，且在智能驾驶技术的加持下，打造与以往完全不同的豪华车智能体验。是围绕用户的生态服务带来的独特豪华价值。汽车不仅仅是一个代步工具，更将进化成一个移动的智能空间和场景生态服务体验终端。从长远来看，智能汽车是继智能手机之后的第二大互联生态和服务集成，成为工作、生活、娱乐的新载体。这意味着品牌要以用户为导向，打造全生命周期、长链条的车之内、车之外的服务。而随着ChatGPT人工智能神经网络算法以及英伟达GPU技术地不断提升，未来豪华车在车之内的人机交互体验和车之外的个性化服务体验还将会得到大幅提升。而想要从零到一打造豪华电动车，仅仅满足了定义电动豪华车的四要素还不够，还需要满足打造豪华电动车的四大能力——技术路径和标准、供应链资源、产品规划和品牌运营。第一，是技术路径和标准。其中包括两方面：一是平台化/模块化开发战略。豪华品牌往往基于成熟的平台来进行车辆研发，并通过模块化战略快速将差异化产品推向市场，从而实现研发工作的降本增效。模块化的核心，也就是同平台跨车型最大化共享零部件的实现，是一项繁复的系统工程，对研发团队要求极高。从大众到宾利，从丰田到雷克萨斯，从日产到英菲尼迪，几乎所有的主流车企都会在已有的大平台下孵化高端品牌。二是豪华车质量管理体系和标准。一个豪华车的诞生需要从设计、研发到生产、测试等全过程严格把控。第二，是供应链资源。其中包括国内供应链成本管理和国际豪华车零部件供应商的资源管理两方面。一般而言，中国汽车供应链强，则中国汽车强。对于一个车企来说同样如此，一个车企只有具备对供应链的强大把控能力，其市场抗风险能力和竞争力才会真正强大，产品才能立于不败之地。第三，是产品规划能力。能不能根据市场变化、技术发展、客户需求、竞争对手情况、以及公司自身的情况和发展方向，制定出可以把握市场机会、满足消费者需要的产品的远景目标，包括产品类别、结构、定位，产品的组合和生命周期规划等，这非常考验造车团队战略远见和应变能力。第四，是品牌运营能力。豪华车与大众车的一个重要区别在于品牌溢价。可以说，品牌是企业乃至国家竞争力的综合体现。我国制造业在很长一段时间，一直背负着“制造大而不强、产品全而不精、品牌多而不优”的隐衷，在国际市场，往往只见中国产品，而鲜见中国品牌。品牌运营也是打造豪华车所要具备的关键能力。谁具备打造豪华智能电动车的能力显然，豪华电动车不是想造就能造。细数中国汽车市场，有能力打造豪华电动车的新能源车企并不多。除了已经在豪华车领域占有一席之地的蔚来汽车、售价触及80万元的高合汽车，近段时间以来，中国汽车企业已经将目光聚焦到百万元级别的新能源汽车市场，比如比亚迪推出的高端品牌仰望和直接定位豪华智能电动车的BeyonCa宾理汽车。作为专注于高端电动汽车领域的品牌，高合凭借科技豪华的标签在市场上崭露头角。从团队角度看，高合汽车的管理团队具备国际化特色与高效率。以高合汽车的创始人丁磊为例，他既有传统车企管理层的丰富阅历,也曾在政府部门任职，这就决定了其不仅具备丰富的造车经验，也有更广阔的宏观视角来审视他的造车路径。

撰文 / 吴 静编辑 / 张 南设计 / 师 超热火朝天的人工智能赛道，被泼了一盆冷水。3月29日，未来生命研究所（Future of Life Institute）公布了一封题为“暂停巨型AI实验”的公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停时间至少6个月。马斯克、苹果联合创始人Steve Wozniak、Stability AI创始人Emad Mostaque等上千名科技届知名人物和AI专家已经签署公开信。该公开信写道，广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险。这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。这和360集团创始人周鸿祎在3月25日2023中国发展高层论坛上的发言如出一辙。“当人工智能自己修改自己的代码，自我升级、自我进化时，这种进化速度恐怕用指数级都很难描述。我觉得，留给人类的时间不多了，我认为GPT一定会产生意识，只是差别是在GPT-6还是GPT-8还是GPT-10。”周鸿祎表示，随着大脑、神经元数目的增加，大脑与神经网络连接的数目的增加，到一定时候系统就出现了一种功能叫涌现。就是很多智能功能就出现了，那么意识也随之出现。所以现在大语言模型的所谓的参数，你就可以看成是脑容量里的神经网络的连接数，这个参数现在是千亿万亿，可能人脑至少有100万亿，可能人工智能到达10万亿，可能这个时候意识就会自动产生。在AI热潮涌动之时，猝不及防，却遭遇伦理的挑战。ChatGPT于2022年11月30日发布。2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。3月15日，OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模态大模型，即支持图像和文本输入以及文本输出，拥有强大的识图能力，文字输入限制提升到了2.5万字。GPT-4的特点在于它的训练数量更大、支持多元的输出输入形式、在专业领域的学习能力更强。次日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏携百度文心一言亮相。发布会现场，李彦宏坦言，“不能说我们完全准备文心一言对标ChatGPT、甚至是对标GPT-4，门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。”此言一出，当天，百度港股盘中跌幅一度超过10%。但次日，百度股票再度拉升，涨幅超13%。作为国内第一家公开对标ChatGPT产品的企业，百度近日备受外界争议，但这丝毫不影响其商业化变现。据不完全统计，截至集度、东风日产、红旗、海马、长城、岚图、长安等多家车企宣布已成为百度文心一言首批生态合作伙伴。后续，这些车企将全面体验并在汽车生态领域接入文心一言的能力，推进智能汽车交互的再升级。汽车x文心一言，到底有多大的想象空间？文心一言 VS ChatGPT“文心一言确实不如现在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就是一两个月的差别。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是什么样子，今天大家已经习惯GPT-4，GPT-4的技术跟我们只差一天出来，是一个其他大厂也很难去拿出一个东西相比的技术。”面对外界对文心一言的一些负面评价，李彦宏在一场极客公园的直播中如是表示。诚然，如李彦宏所言，无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。深耕AI领域十余年，百度确实是全球为数不多、在芯片层、框架层、模型层和应用层这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有自研技术。但和ChatGPT仅仅只是有一两个月的差距，部分业内人士并不能同意这一观点。3月25日，2023中国发展高层论坛开幕，360集团创始人周鸿祎在演讲中表示，中国大语言模型技术水平和GPT-4的差距在2到3年时间，目前GPT的技术方向已经明确，不存在难以逾越的技术障碍，中国应当坚持长期主义精神，迎头赶上。十月怀胎，一朝分娩。但在部分业内人士看来，文心一言还属于半成品，还没到能推出的程度，甚至将其定义为“早产儿”。“但好在通过迭代进步也会很快，只要知道原理并且有事实证明能行之有效的时候，在应用领域很快就能追上去，甚至在规模应用这块比国外走得更快。”业内人士对汽车商业评论如是说，“文心一言被迅速推出，是因为市场有需求，大家都有需要，更重要的是我们的客户需要，合作伙伴需要。”在发布会上，李彦宏透露，从我们承认文心一言的存在，短短一个月的时间，就有超过650家合作伙伴宣布加入文心一言生态。这一数字目前还在持续攀升。汽车X文心一言车企x文心一言，到底能给车本身带来怎样的变化？两者的结合，到底有多大可能性和空间，文心一言之于汽车，将带来“量”的变化，还是“质”的改变？如果你把上述提问给到文心一言，你会得到以下回答：文心一言在汽车上使用，可能会带来以下改变：更高的安全性能：文心一言可以通过语言理解和生成，帮助汽车识别和预测道路上的危险情况，从而提高驾驶安全性能。更好的语音交互：文心一言可以通过语音交互，让驾驶者更加方便地控制车内系统，例如播放音乐、调节空调温度等。更准确的导航系统：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，更准确地理解驾驶者的指令，从而更好地导航到目的地。更高效的能源利用：文心一言可以通过人工智能技术，优化车载系统的能源利用，例如自动启停、智能空调控制等，从而更加高效地使用汽车能源。更好的车载娱乐体验：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，为驾驶者提供更好的车载娱乐体验，例如音乐、电台、天气等信息的实时推送。文心一言在汽车上的使用，将会带来更高的安全性能、更好的语音交互、更准确的导航系统、更高效的能源利用和更好的车载娱乐体验。我们还可以参考通用车企对引入ChatGPT之后，对汽车的期许。作为国外第一家正式宣布引入ChatGPT的车企，据外媒报道，通用正在使用微软的Azure云服务和OpenAI的技术来开发一款新的虚拟汽车助手。OpenAI的ChatGPT背后的人工智能语言模型可能很快就会为通用汽车的虚拟助手提供技术支持。通用汽车副总裁 Scott Miller 表示，一旦ChatGPT 正式上车，通用汽车的智能化水平或将提升至另一个台阶。在他的预想中，ChatGPT不仅可以帮助车主获取车辆使用的相关信息，还可以从日历中整合日程安排提醒车主待办事项。聊天机器人可以在仪表板上出现诊断灯时建议驾驶员采取什么行动，或在车辆信息娱乐系统上通过视频演示来指导用户如何更换爆胎。这样便比目前车辆中使用的机械语音命令功能更优化。ChatGPT不仅可以极大地改善汽车本身的语音命令功能，而且还可用于汽车功能以外的语音控制。当ChatGPT与家庭智能系统和手机集成使用时，它还可以执行更广泛的命令。从“打开我的车库门”到“计划一条去医生办公室的路”，再到“为我预留一个充电点”，诸如此类语音控制都可以实现。虽然通用汽车的ChatGPT集成计划目前还没有发布时间表，也还没有具体说明ChatGPT可以为汽车增加哪些功能，但从目前来看，ChatGPT上车几乎已经成为必然趋势。由于目前文心一言还未真正实现“上车”，处于内测阶段。如果参照通用和ChatGPT的合作方式，综合此前车企官宣与文心一言合作的方向，重点仍然集中在智能座舱的人机交互领域。当外界都对文心一言云服务及应用产品发布会翘首以待时，3月27日，传闻原定于当天下午举行的文心一言云服务及应用产品发布会临时取消，当天，百度股价一度下跌超4%。当天，百度智能云公众号便澄清消息，称文心一言云服务受到了企业伙伴的广泛关注，已经收到12万家企业的申请测试。为更好地满足现有客户的旺盛需求，百度智能云原定于3月27日举办的发布会改为面向首批邀约测试企业的闭门沟通会，进行深度充分的技术交流互动。3月27日之后，百度智能云将于多地启动客户闭门沟通会议。最早宣布加入文心一言生态圈的车企是集度。2月14日，集度宣布，将融合百度文心一言的全面能力，打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，支持汽车实现自然交流的再进阶，打响车企与类ChatGPT技术合作第一枪。虽然诸多车企都纷纷表示与百度“文心一言”合作，但长安汽车动作最为迅速。3月18日，长安汽车官宣“质美智省新家轿”——逸达，将成为国内首款搭载“文心一言”的量产车型，后续将通过软件升级的形式搭载到新车上。也有业内人士表示，对于车企而言，汽车X文心一言是噱头大过实际功能。截至汽车X文心一言，最为频繁提到的就是能提升车机的智能化水平，就目前来看，这些都属于量的变化，短期内文心一言能否给汽车智能化体验本身带来质的改变，还有待进一步观察。但笔者认为，如果人工智能都能发展到自己有意识的程度，汽车X 最先进的人工智能应用后，其发展前景也或许将远超大家想象。被点燃的大模型竞赛遭疯抢的不仅仅是文心一言，还有百度文心一言员工。ChatGPT带动人工智能领域再度爆火，百度文心一言发布后，将 AI 浪潮推向高峰。而与之相关的人工智能人才也备受追捧。谷歌主要AI团队——谷歌大脑的研究人员，纷纷跳槽到了OpenAI，谷歌大脑至少失去4名核心成员。有消息称，国内，部分科技公司也把目光投向了百度，盯上了文心一言的内部开发人员。人才争夺的背后是人工智能的争夺战，而这最后还是大模型之争。IDC（国际数据公司）中国副总裁兼首席分析师武连峰曾表示，“大模型的背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。如今火爆全球的ChatGPT背后的技术支撑正是大模型。没有对大模型的长期投入，就不会诞生ChatGPT这样的应用。”德邦在一份研究报告中称，自ChatGPT推出以来，国内学术界和科技企业相继宣布或将推出类似机器人对话模型，有望推动大模型发展，而国产大模型也有望在这一波浪潮中迎来爆发式成长。国内科技企业巨头在人才储备、集成能力、数据领域都遥遥领先。“最核心的是数据，到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后发几篇论文，因为像ChatGPT这类后续的验证阶段必须要通过海量的数据来证明，这也是大型商业化科技企业的核心优势。”一位智能网联电动汽车领域专家对汽车商业评论表示。（图片来源：德邦证券）国内大模型厂商主要包括百度（文心大模型）、腾讯（HunYuan大模型）、阿里（通义大模型）、华为（盘古大模型）等企业。在德邦的一份关于国内大模型概览的研究报告中，其称文心大模型在市场格局中处于第一梯队。百度以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习平台；腾讯以HunYuan大模型+太极机器学习平台；阿里以通义大模型+M6-OFA；华为以盘古大模型+ModelArts，都打造了自然语言处理大模型、计算机视觉大模型以及多模态大模型方面。2019年3月，百度率先在发布预训练模型ERNIE1.0，文心大模型构建了“基础+任务+行业”的三级模型体系，基础大模型支撑任务与行业大模型的建设，任务和行业大模型结合真实场景与数据反哺基础大模型优化，目前已有36个大模型。此前，IDC评估结果显示，百度文心大模型处于第一梯队，产品能力、生态能力达到L4水平，应用能力达到L3水平。2022年4月，腾讯首次对外披露HunYuan大模型，协同了腾讯预训练研发力量，完整覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及众多行业/领域任务模型。HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等众多产品和业务，降本增效。依靠HunYuan的多模态理解能力，在广告内容理解、行业特征挖掘、文案创意生成等方面的应用，在为腾讯广告带来大幅GMV提升的也初步验证了大模型的商业化潜力。2022年9月，在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛上，发布 “通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。主要应用方向是为下游任务提质增效，例如在淘宝服饰类搜索场景中实现了以文搜图的跨模态搜索。华为云团队于2020年立项AI大模型，并且于2021 年4 月发布“盘古大模型”。盘古语音语义与视觉大模型广泛应用到金融、电商、物流等多个行业。华为云官网近期显示，盘古大模型“即将上线”。天风证券研报表示，盘古大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，在预训练阶段学习了40TB中文文本数据，被视为最接近人类中文理解能力的AI大模型。显然，大模型竞赛是属于巨头间的比拼，较量才刚刚开始。参考研究报告：AIGC专题：国内大模型概览 德邦证券本文由汽车商业评论原创出品转载或内容合作请联系说明违规转载必究【本文来自易车号作者汽车商业评论，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

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